Angehende Daten- und Prozessanalytiker aus dem 2. und 3. Lehrjahr erlebten am Richard-von-Weizsäcker-Berufskolleg einen praxisnahen Workshop rund um Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen.

Gemeinsam mit Schülerinnen und Schülern vom Dietrich-Bonhoeffer-Berufskolleg Detmold, Carl-Severing-Berufskolleg Bielefeld und August-Griese-Berufskolleg Löhne arbeiteten die RvWBK-Teilnehmenden einen Tag lang an ML-Algorithmen und zentralen Konzepten des maschinellen Lernens.

„Mit diesen Intensivtagen trage wir zur positiven Entwicklung des Berufsbildes Fachinformatiker beitragen. Der berufkollegübergreifende Austausch ist  für Lehrkräfte wie auch  Schüler/-innen  sehr wertvoll.“

An drei Lernstationen erarbeiteten sich die Teilnehmenden selbstständig die Grundlagen: Was unterscheidet KI, Machine Learning und Deep Learning? Wie funktioniert der Train/Test Split? Das Prinzip: Lernen durch Ausprobieren und gemeinsames Entdecken.

Der Höhepunkt: In der Poster-Session recherchierten fünf Gruppen verschiedene ML-Algorithmen – von Decision Trees über Random Forest bis hin zu neuronalen Netzen – und präsentierten ihre Ergebnisse kreativ an Stellwänden.

„Spannender Workshop! Die Gestaltung hat Spaß gemacht und war sehr interessant“, so eine begeisterte Teilnehmerin. „Super produktiver und informativer Tag!“, ergänzt ein anderer.

In der abschließenden Coding-Session mit Jupyter Notebooks trainierten die Schülerinnen und Schüler erste eigene ML-Modelle. Besonders eindrucksvoll: Als sie selbst entdeckten, dass ein sehr tiefer Decision Tree zwar perfekt auf Trainingsdaten funktioniert, bei neuen Testdaten aber versagt – das Phänomen des Overfittings.

„Die Praxisphase sollte länger sein; ein weiterer Tag wird gewünscht“, so das einhellige Feedback.

Wie geht es weiter?

Die Intensivtag-Reihe geht weiter: Ein Distanz-Termin ist bereits in Planung, der nächste Präsenztermin findet im Mai am August-Griese-Berufskolleg in Löhne mit dem Schwerpunkt Mathematik statt.